OPTIMASI ALGORITMA FIREFLY PADA MAXIMUM POWER POINT TRACKING (MPPT) SAAT KONDISI PANEL SURYA TERHALANGI SEBAGIAN

Syamsul Fuad* -  , Indonesia

DOI : 10.24269/mtkind.v16i1.4844

Tenaga surya merupakan energi alternatif yang melimpah, ramah lingkungan dan biaya operasional yang rendah, namun penggunaan panel surya untuk menghasilkan energi listrik ada beberapa kelemahan, diantaranya listrik yang dihasilkan dipengaruhi oleh iradiasi sinar matahari, suhu di sekitar panel surya, dan juga sudut datangnya sinar matahari. Dengan adanya hal tersebut akan menyebabkan daya yang dihasilkan akan mengalami fluktuasi dan tidak stabil. Adanya penghalang yang menghalangi sinar matahari terhadap sebagian permukaan panel surya juga menjadi persoalan serius, karena dapat menurunkan secara drastis daya yang dihasilkan oleh panel surya. Untuk mengurangi efek terhalangi sebagian tersebut dapat dilakukan dengan mengoptimalkan fungsi MPPT. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis pada beberapa algoritma pada MPPT. Serta dilakukan optimasi pada algoritma Firefly. Hasil penelitian ini menunjukkan dengan algoritma firefly yang telah di optimasi dapat lebih efektif mengurangi efek terhalangi sebagian pada panel surya.

Keywords
PV, Maximum Power Point Tracking (MPPT), Perturb and Observe, Incremental Conductance, Firefly Algorithm, Partial shading.
  1. Y. J. Wang and P. C. Hsu, “Analytical modelling of partial shading and different orientation of photovoltaic modules,” IET Renew. Power Gener., vol. 4, no. 3, pp. 272–282, 2010, doi: 10.1049/iet-rpg.2009.0157.
  2. Solmetric, “Guide To Interpreting I-V Curve Measurements of PV Arrays,” Appl. Note PVA-600-1, p. 23, 2011, [Online]. Available: http://resources.solmetric.com/get/GuidetoInterpretingIV-Curves.pdf.
  3. H. Renaudineau, A. Houari, J. P. Martin, S. Pierfederici, F. Meibody-Tabar, and B. Gerardin, “A new approach in tracking maximum power under partially shaded conditions with consideration of converter losses,” Sol. Energy, vol. 85, no. 11, pp. 2580–2588, 2011, doi: 10.1016/j.solener.2011.07.018.
  4. A. Dolara, G. C. Lazaroiu, S. Leva, and G. Manzolini, “Experimental investigation of partial shading scenarios on PV (photovoltaic) modules,” Energy, vol. 55, pp. 466–475, 2013, doi: 10.1016/j.energy.2013.04.009.
  5. H. Rezk and A. M. Eltamaly, “A comprehensive comparison of different MPPT techniques for photovoltaic systems,” Sol. Energy, vol. 112, pp. 1–11, 2015, doi: 10.1016/j.solener.2014.11.010.
  6. R. Alik and A. Jusoh, “Modified Perturb and Observe (P&O) with checking algorithm under various solar irradiation,” Sol. Energy, vol. 148, pp. 128–139, 2017, doi: 10.1016/j.solener.2017.03.064.
  7. Y. M. Safarudin, A. Priyadi, M. H. Purnomo, and M. Pujiantara, “Combining Simplified Firefly and modified P&O algorithm for Maximum Power Point Tracking of photovoltaic system under Partial Shading Condition,” 2015 Int. Semin. Intell. Technol. Its Appl. ISITIA 2015 - Proceeding, no. 1, pp. 181–186, 2015, doi: 10.1109/ISITIA.2015.7219976.
  8. K. L. Lian, J. H. Jhang, and I. S. Tian, “A maximum power point tracking method based on perturb-and-observe combined with particle swarm optimization,” IEEE J. Photovoltaics, vol. 4, no. 2, pp. 626–633, 2014, doi: 10.1109/JPHOTOV.2013.2297513.
  9. M. A. Abdourraziq, M. Maaroufi, and M. Ouassaid, “A new variable step size INC MPPT method for PV systems,” Int. Conf. Multimed. Comput. Syst. -Proceedings, no. I, pp. 1563–1568, 2014, doi: 10.1109/ICMCS.2014.6911212.
  10. D. C. Bani, M. Pu, and H. Suryoatmojo, “¬MPPT Pada Sistem PV Menggunakan Algoritma Firefly dan Modified P&O dengan Konverter Hybrid Cuk terkoneksi ke Grid Satu Phasa di Bawah Kondisi Partial Shaded,” J. Tek. ITS, vol. 5, no. 2, 2016, doi: 10.12962/j23373539.v5i2.16055.
  11. X.-S. S. Yang and M. Karamanoglu, Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms Second Edition, vol. 4, no. C. 2013.
  12. K. Sundareswaran, S. Peddapati, and S. Palani, “MPPT of PV systems under partial shaded conditions through a colony of flashing fireflies,” IEEE Trans. Energy Convers., vol. 29, no. 2, pp. 463–472, 2014, doi: 10.1109/TEC.2014.2298237.

Full Text:
Article Info
Submitted: 2022-01-28
Published: 2022-08-02
Section: Artikel
Article Statistics: